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How Secure Are Cryptocurrencies?

暗号通貨はどのくらい安全ですか?

サイバーセキュリティに携わる私たちの多くは、データセンターのラックで孤独な存在からビットコインを救う方法として、廃止されたサーバーでビットコインを熟考したりマイニングしたりした初期の頃を思い出します。それは、いじくり回しの別の形、実験として始まりました。しかし、実際の市場に多額の投資をしている友人の話を初めて聞いたとき、私の反応は暗号文自体と同じくらい理解できませんでした。

クリティカル マスに達する他のテクノロジーと同様に、Blackpanda はセキュリティに関する考慮事項に徹底的に対処することを目指しています。私たちは、大きな露出には大きな責任が伴うと信じています。このシリーズでは、暗号として知られるブロックチェーン技術のセキュリティ、プライバシー、および悪用可能性に関連する概念を紹介します。

クリプトとは?

暗号 (グラフィー) は、サイバー セキュリティに適用される場合、常に詮索好きな目からデータを隠蔽することを意味していました。現代の方言では、「クリプト」は、サーバーの分散ネットワークによって作成および維持されるデジタル資産を指します。各暗号技術は、トランザクションを認証し、資産の否認防止を確立するための暗号化のアプリケーションに依存しています。これは、各ユニットが価値を引き出す方法です。

簡単に言えば、暗号通貨とは何ですか?

現在の金融システムを考えてみてください。通貨は通常、硬貨や紙幣として国または国の連合を循環します。真実の情報源の 1 つである米国財務省または欧州中央銀行は、流れを規制し、基準、セキュリティ、および紙幣と硬貨の透明な会計を実施します。実際には、今日のほとんどの通貨はデジタル形式、つまりクレジットで発生します。

クリプトはどのように始まったのですか?

暗号通貨は 2009 年に初めて人気を博し、仮名で公開された理論上のホワイト ペーパーでビットコインが言及されました。著者は、ピアツーピアの現金システムの価値を支持しました。

私たちは皆、このかつて曖昧だった宣言がどうなったかを知っています。現在、世界中で 8,000 近くの暗号通貨が流通しており、時価総額は 2021 年 11 月には 3 兆米ドルを超えました。これは、現金に代わる匿名の代替手段が犯罪者と一般消費者の両方にアピールし、主流の採用につながったためです。

暗号はセキュリティと見なされますか?

これはよくある質問であり、トレンディな金融イノベーションから基本的な経済ツールに移行するのは飛躍のように思えるかもしれませんが、私たちがそれに取り組むことが重要です。

データ保護とは別に、セキュリティの別の定義を明確にすることが重要です。株式や債券などの金融証券は、金銭的価値を表し、交換を容易にする「手段」です。 1 ドルを 4 四半期で取引してパーキング メーターの両替をするのと同じように、証券を取引することができます (ちなみに、別のアナログ技術がデジタル決済に置き換えられました)。暗号通貨を有価証券と考えるかもしれませんが、それらは通常の株式や外貨と同じように消費者プラットフォームで取引されますが、SEC はまだビットコインやイーサリアムをそのように分類または規制していません。

確かに追加の読み物に値する話題の接線ですが、それは投資家にとっての仮想通貨の価値と、利益の期待があるかどうかに帰着します。

伝統的な証券には、金融機関と正式な境界が存在します。多くの人は、暗号通貨の単位である数学的に証明された資産に対する従来のセキュリティの定義を混同しています。どちらも個人にとって経済的に重要です。しかし、これらの通貨がその価値に対して監視されていないことを考えると、Blackpanda は、攻撃が発生した場合にそれらを支援するという私たちの使命の一環として、開発者と個人の両方を標的とする攻撃者を追跡し続けています。

サイバーセキュリティが暗号通貨にとって重要な考慮事項であるのはなぜですか?

従来の金融システムにある程度の信頼性を期待するのと同じように、仮想通貨プラットフォームを運営するテクノロジー企業にも信頼を勝ち取る必要があります。規制がどこでどのように行われるかについてはまったく異なる立場をとっていますが、仮想通貨と従来のシステムはどちらも、詐欺、偽造、盗難を防ぐことを目的としています。

暗号システムは分散制御を選択します。各テクノロジーは、ブロックチェーンの各段階で独自の透過的な認証および検証方法を設計します。台帳で実行された各操作には、それを実行した個人に起因する計算とアクションの証拠があり、すべての人に表示されることを意味します。これにより、多眼の原則によってセキュリティが確立されます。この考えは、何かが目に見えるものであるほど、欠陥を見つける可能性が高くなるというものです.この原則を総合すると、データからオープン ソース ソフトウェアまで、あらゆるものの精度と品質を向上させることができます。